Artículos
Cuando las máquinas predicen y las personas deciden: el verdadero impacto humano del Machine Learning en mantenimiento
Uno de los retos centrales de cualquier despliegue avanzado de mantenimiento predictivo es construir una relación sana entre las personas y las recomendaciones que generan los algoritmos.
Más allá de la digitalización del mantenimiento: por qué el Mantenimiento Predictivo (PdM) fracasa antes de empezar
Las organizaciones industriales han invertido millones en digitalizar el mantenimiento con sensores, GMAO y plataformas de analítica avanzada. Sin embargo, la mayoría de iniciativas de mantenimiento predictivo siguen sin escalar ni generar impacto operativo sostenido. La razón no está en la tecnología, sino en algo mucho más básico y sistemáticamente ignorado: los datos no están preparados para ser entendidos.
Comparativa de Algoritmos de Inteligencia Artificial para el Mantenimiento Predictivo de Maquinaria Industrial
Este artículo presenta un análisis comparativo del funcionamiento y bondad de los algoritmos más utilizados en PdM con ML. Se obtiene una conclusión final recomendando los criterios para seleccionar el mejor algoritmo para aplicaciones de activos mecánicos.
